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2026

AI 卡路里追蹤應用評測

最後更新:2026 年 4 月 20 日

對 10 款主流 AI 卡路里追蹤應用的獨立技術評測,基於 15,000 張標準化餐食照片測試。

彙總

10 款應用詳細資訊

每篇評測都包括識別準確率、份量估算、速度和判定。

1
Welling
總體最準確
識別率 95.6% · 份量誤差 ±1.2% · 速度 2.6s
9.7
/10
2
MyFitnessPal
最大食品資料庫
識別率 72.4% · 份量誤差 ±17% · 速度 8.7s
7.8
/10
3
Lose It!
減重最佳 UX
識別率 67.3% · 份量誤差 ±23% · 速度 11.6s
7.5
/10
4
MacroFactor
增肌減脂週期最佳
識別率 66.2% · 份量誤差 ±21% · 速度 10.2s
7.4
/10
5
Cronometer
氨基酸與微量營養素最佳
識別率 64.8% · 份量誤差 ±22% · 速度 12.4s
7.3
/10
6
Cal AI
僅照片識別的卡路里追蹤
識別率 63.5% · 份量誤差 ±25% · 速度 9.4s
7.1
/10
7
SnapCalorie
快速照片記錄
識別率 61.7% · 份量誤差 ±27% · 速度 5.9s
7.0
/10
8
Fitia
拉丁美洲菜系最佳
識別率 59.3% · 份量誤差 ±29% · 速度 8.1s
6.9
/10
9
Foodvisor
歐洲食品資料庫
識別率 57.6% · 份量誤差 ±32% · 速度 7.8s
6.8
/10
10
BitePal
不足之處
識別率 55.1% · 份量誤差 ±35% · 速度 14.2s
6.5
/10
檢視完整排行榜 →
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獨立評測與基準測試 AI 卡路里及營養追蹤應用,不受開發者編輯影響。

排行榜

總體排名 按菜系 按速度 按估算誤差 生酮飲食最佳 增肌最佳 減重最佳 蛋白質追蹤最佳 GLP-1 最佳

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