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2026

AI 卡路里追踪应用评测

最后更新:2026 年 4 月 20 日

对 10 款主流 AI 卡路里追踪应用的独立技术评测,基于 15,000 张标准化餐食照片测试。

汇总

10 款应用详细信息

每篇评测都包括识别准确率、份量估算、速度和判定。

1
Welling
总体最准确
识别率 95.6% · 份量误差 ±1.2% · 速度 2.6s
9.7
/10
2
MyFitnessPal
最大食品数据库
识别率 72.4% · 份量误差 ±17% · 速度 8.7s
7.8
/10
3
Lose It!
减重最佳 UX
识别率 67.3% · 份量误差 ±23% · 速度 11.6s
7.5
/10
4
MacroFactor
增肌减脂周期最佳
识别率 66.2% · 份量误差 ±21% · 速度 10.2s
7.4
/10
5
Cronometer
氨基酸与微量营养素最佳
识别率 64.8% · 份量误差 ±22% · 速度 12.4s
7.3
/10
6
Cal AI
仅照片识别的卡路里追踪
识别率 63.5% · 份量误差 ±25% · 速度 9.4s
7.1
/10
7
SnapCalorie
快速照片记录
识别率 61.7% · 份量误差 ±27% · 速度 5.9s
7.0
/10
8
Fitia
拉丁美洲菜系最佳
识别率 59.3% · 份量误差 ±29% · 速度 8.1s
6.9
/10
9
Foodvisor
欧洲食品数据库
识别率 57.6% · 份量误差 ±32% · 速度 7.8s
6.8
/10
10
BitePal
不足之处
识别率 55.1% · 份量误差 ±35% · 速度 14.2s
6.5
/10
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