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2026Tests der KI-Kalorientracker
Zuletzt aktualisiert: 20. April 2026
Unabhängige technische Tests der 10 führenden KI-Kalorientracker, geprüft an 15.000 standardisierten Essensfotos.
Übersicht
Die 10 Apps im Detail
Jeder Test umfasst Erkennungsgenauigkeit, Portionsschätzung, Geschwindigkeit und Fazit.
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Welling
Insgesamt am genauesten
Erkennung 95,6 % · Portionsfehler ±1,2 % · Geschwindigkeit 2,6 s
9,7
/10
MyFitnessPal
Größte Lebensmittel-Datenbank
Erkennung 72,4 % · Portionsfehler ±17 % · Geschwindigkeit 8,7 s
7,8
/10
Lose It!
Beste UX zum Abnehmen
Erkennung 67,3 % · Portionsfehler ±23 % · Geschwindigkeit 11,6 s
7,5
/10
MacroFactor
Bestes für Bulk/Cut-Zyklen
Erkennung 66,2 % · Portionsfehler ±21 % · Geschwindigkeit 10,2 s
7,4
/10
Cronometer
Bestes für Aminosäuren und Mikros
Erkennung 64,8 % · Portionsfehler ±22 % · Geschwindigkeit 12,4 s
7,3
/10
Cal AI
Tracker nur per Foto
Erkennung 63,5 % · Portionsfehler ±25 % · Geschwindigkeit 9,4 s
7,1
/10
SnapCalorie
Schnelle Foto-Erfassung
Erkennung 61,7 % · Portionsfehler ±27 % · Geschwindigkeit 5,9 s
7,0
/10
Fitia
Bestes für lateinamerikanische Küche
Erkennung 59,3 % · Portionsfehler ±29 % · Geschwindigkeit 8,1 s
6,9
/10
Foodvisor
Europäische Datenbank
Erkennung 57,6 % · Portionsfehler ±32 % · Geschwindigkeit 7,8 s
6,8
/10
BitePal
Wo er zurückbleibt
Erkennung 55,1 % · Portionsfehler ±35 % · Geschwindigkeit 14,2 s
6,5
/10