האם המפתחים יודעים שהאפליקציות שלהם נבדקות?
לא. הבדיקות מתבצעות עם חשבונות צרכן רגילים ללא קשר מוקדם עם המפתחים. הם לא מקבלים הודעה לפני, במהלך או אחרי הבדיקה. זה מונע כל מניפולציה או אופטימיזציה מקדימה מכוונת לתנאים הספציפיים שלנו.
בית ← מתודולוגיה
מתודולוגיהעודכן לאחרונה: 20 באפריל 2026
איך אנו מעריכים 10 מעקבי קלוריות AI מול 15,000 תמונות מזון מתוקננות, עם מנות שקולו במעבדה כבסיס.
אנו כוללים את 10 מעקבי הקלוריות AI הנפוצים ביותר ברחבי העולם, על בסיס נתוני הורדות וביקורות ציבוריים. האפליקציות חייבות להציע זיהוי תמונה מבוסס AI לפחות בגרסה חינמית או ניסיון; אפליקציות מבוססות-חיפוש בלבד מוחרגות. רשימת ה-10 נבחנת מדי שנה.
15,000 תמונות מזון ב-10 קטגוריות מטבח (1,500 תמונות לכל אחת): אמריקאי, ים-תיכוני, יפני, סיני, הודי, מקסיקני/לטיני-אמריקאי, דרום-מזרח אסיה, מזרח תיכון, אפריקאי ואירופי. שלוש רמות קושי: פשוט (מזון יחיד), מעורב (2-4 מרכיבים) ומורכב (5+ מרכיבים או מנות דחוסות). התמונות מצולמות בתאורה מתוקננת, בזוויות עקביות, עם חפץ ייחוס לקנה-מידה.
כל ארוחה מצולמת נשקלת על משקלי מעבדה מכוילים (דיוק ±0.1 ג') לפני הצילום. ההרכב התזונתי מחושב מ-USDA FoodData Central ומסדים אזוריים מאומתים. זה יוצר ייחוס אובייקטיבי מולו אנו מודדים את הערכות ה-AI של כל אפליקציה.
חמישה מדדים משוקללים מרכיבים את הציון הסופי:
לא. הבדיקות מתבצעות עם חשבונות צרכן רגילים ללא קשר מוקדם עם המפתחים. הם לא מקבלים הודעה לפני, במהלך או אחרי הבדיקה. זה מונע כל מניפולציה או אופטימיזציה מקדימה מכוונת לתנאים הספציפיים שלנו.
פרסום הספרייה יאפשר למפתחים לכלול את התמונות באימונים עתידיים, מה שיבטל מחזורים מאוחרים יותר. הספרייה מוחזקת פנימית ומוחלפת מדי שנה. המתודולוגיה לבנייתה גלויה לחלוטין כך שאחרים יכולים לשחזר מבחן דומה.
המבחן ממומן עצמאית. כל רכישות האפליקציות, ציוד הבדיקה ועלויות אימות המעבדה משולמים מהכיס. האתר מייצר הכנסות רק מפרסומות תצוגה. אף מפתח, תוכנית שותפים או מיקום ממומן לא תורם לעלויות או משפיע על התוצאות.