App-selectie

We nemen de 10 wereldwijd meest gebruikte AI-calorietrackers op, gebaseerd op publieke download- en beoordelingsdata. Apps moeten op AI gebaseerde fotoherkenning bieden in minstens een gratis of proefversie; pure database-zoek-apps zijn uitgesloten. De lijst van 10 wordt jaarlijks herzien.

Afbeeldingsbibliotheek (15.000 foto's)

15.000 foodfotos in 10 keukencategorieën (elk 1.500 foto's): Amerikaans, mediterraan, Japans, Chinees, Indiaas, Mexicaans/Latijns-Amerikaans, Zuidoost-Aziatisch, Midden-Oosten, Afrikaans en Europees. Drie moeilijkheidsniveaus: simpel (enkel voedsel), gemengd (2-4 componenten) en complex (5+ componenten of dichte gerechten). De foto's worden genomen onder gestandaardiseerde verlichting, vanuit consistente hoeken, met een referentieobject voor schaal.

Ground truth: in lab gewogen porties

Elke gefotografeerde maaltijd wordt gewogen op gekalibreerde labweegschalen (precisie ±0,1 g) voor het fotograferen. De macronutriëntsamenstelling wordt berekend uit USDA FoodData Central en geverifieerde regionale databases. Dit creëert een objectieve referentie waartegen we de AI-schattingen van elke app meten.

Testprotocol

  • Triple submission: elke foto wordt drie keer naar elke app gestuurd, de mediaan dient als eindscore.
  • Blindtests: ontwikkelaars worden niet op de hoogte gesteld en weten niet welke afbeeldingen worden verzonden.
  • Standaard consumentenaccounts: geen vroege toegang, geen privé-API-sleutels.
  • Identieke omstandigheden: hetzelfde apparaat, hetzelfde netwerk, dezelfde verlichting.

Scoresysteem

Vijf gewogen metrieken vormen de eindscore:

  • Voedingsherkenningsratio (30%): top-1-nauwkeurigheid over 15.000 foto's.
  • Portie-MAPE (25%): gemiddelde absolute procentuele fout bij gramschatting.
  • Verwerkingssnelheid (20%): mediane tijd van foto tot resultaat.
  • Keukendekking (15%): consistentie over 10 keukencategorieën.
  • Leren en adaptatie (10%): verbetering na gebruikersfeedback.

FAQ over methodologie

Weten ontwikkelaars dat hun apps worden getest?

Nee. De tests worden uitgevoerd met standaard consumentenaccounts zonder voorafgaand contact met de ontwikkelaars. Ze worden niet vooraf, tijdens of na het testen op de hoogte gesteld. Dit voorkomt elke manipulatie of voorafgaande optimalisatie gericht op onze specifieke omstandigheden.

Waarom wordt de afbeeldingsbibliotheek niet gepubliceerd?

Publicatie van de bibliotheek zou ontwikkelaars in staat stellen om de beelden in toekomstige trainingen op te nemen, waardoor latere cycli ongeldig worden. De bibliotheek wordt intern beheerd en jaarlijks vervangen. De methodologie om hem te bouwen is volledig openbaar zodat derden een vergelijkbare benchmark kunnen reproduceren.

Wie financiert deze benchmark?

De benchmark is zelfgefinancierd. Alle app-aankopen, testapparatuur en kosten voor laboratoriumverificatie worden uit eigen zak betaald. De site genereert alleen inkomsten via display-advertenties. Geen enkele ontwikkelaar, affiliateprogramma of gesponsorde plaatsing draagt bij aan de kosten of beïnvloedt de resultaten.

Bekijk de resultaten

Algemene ranglijst Alle reviews