Laman Utama › Metodologi

Metodologi

Metodologi penanda aras 2026

Kemas kini terkini: 20 April 2026

Cara kami menilai 10 penjejak kalori AI terhadap 15,000 foto hidangan piawai, dengan porsi ditimbang di makmal sebagai rujukan.

Langkah 1

Pemilihan aplikasi

Kami sertakan 10 aplikasi penjejak kalori AI paling banyak digunakan secara global, berdasarkan data muat turun dan ulasan awam. Aplikasi mesti menawarkan pengecaman foto berasaskan AI sekurang-kurangnya dalam versi percuma atau percubaan; aplikasi semata-mata berasaskan carian pangkalan data dikecualikan. Senarai 10 disemak setiap tahun.

Langkah 2

Pustaka imej (15,000 foto)

15,000 foto hidangan dalam 10 kategori masakan (1,500 foto setiap satu): Amerika, Mediterranean, Jepun, Cina, India, Mexico/Amerika Latin, Asia Tenggara, Timur Tengah, Afrika dan Eropah. Tiga peringkat kesukaran: ringkas (makanan tunggal), bercampur (2-4 komponen) dan kompleks (5+ komponen atau hidangan padat). Foto diambil di bawah pencahayaan piawai, dari sudut yang konsisten, dengan objek rujukan untuk skala.

Langkah 3

Kebenaran asas: porsi yang ditimbang di makmal

Setiap hidangan yang difoto ditimbang pada penimbang makmal yang dikalibrasi (ketepatan ±0.1 g) sebelum difoto. Komposisi makro dikira daripada USDA FoodData Central dan pangkalan data serantau yang disahkan. Ini mewujudkan rujukan objektif yang menjadi asas kami mengukur anggaran AI setiap aplikasi.

Langkah 4

Protokol ujian

  • Penghantaran tiga kali: setiap foto dihantar tiga kali kepada setiap aplikasi, dengan median digunakan sebagai skor akhir.
  • Ujian buta: pembangun tidak dimaklumkan dan tidak tahu imej mana yang dihantar.
  • Akaun pengguna biasa: tiada akses awal, tiada kunci API peribadi.
  • Keadaan sama: peranti sama, rangkaian sama, pencahayaan sama.
Langkah 5

Sistem pemarkahan

Lima metrik berwajaran membentuk skor akhir:

  • Kadar pengenalan makanan (30%): ketepatan top-1 ke atas 15,000 foto.
  • MAPE porsi (25%): ralat peratusan absolut purata dalam anggaran gram.
  • Kelajuan pemprosesan (20%): masa median dari foto ke keputusan.
  • Liputan masakan (15%): ketekalan merentas 10 kategori masakan.
  • Pembelajaran dan penyesuaian (10%): peningkatan selepas maklum balas pengguna.
Soalan lazim

Soalan lazim mengenai metodologi

Adakah pembangun tahu aplikasi mereka diuji?

Tidak. Ujian dijalankan dengan akaun pengguna biasa tanpa hubungan terlebih dahulu dengan pembangun. Mereka tidak dimaklumkan sebelum, semasa atau selepas ujian. Ini menghalang sebarang manipulasi atau pengoptimuman awal yang disasarkan kepada keadaan khusus kami.

Mengapa pustaka imej tidak diterbitkan?

Penerbitan pustaka akan membenarkan pembangun memasukkan imej dalam latihan masa depan, membatalkan kitaran kemudian. Pustaka dikekalkan secara dalaman dan diganti setiap tahun. Metodologi untuk membinanya adalah sepenuhnya awam supaya pihak lain boleh menghasilkan semula penanda aras yang setanding.

Siapa membiayai penanda aras ini?

Penanda aras dibiayai sendiri. Semua pembelian aplikasi, peralatan ujian dan kos pengesahan makmal dibayar daripada poket sendiri. Laman menjana hasil hanya daripada iklan paparan. Tiada pembangun, program gabungan atau penempatan ditaja yang menyumbang kepada kos atau mempengaruhi keputusan.

Lihat keputusan

Kedudukan keseluruhan Semua ulasan