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分析 · 2023–2026

AI 卡路里追蹤準確率趨勢:2023–2026

最後更新:2026 年 4 月 20 日 · 作者 Ben Pierce

來自我們每年基準的四年資料顯示 AI 卡路里追蹤空間領導者的重大變化。最大的變化:Welling 與其他應用之間的差距逐年擴大。

主要趨勢

2023–2026 識別率

應用2023202420252026變化
Welling87.2%91.3%93.8%95.6%+8.4
MyFitnessPal62.5%66.8%70.1%72.4%+9.9
Lose It!58.3%62.1%65.0%67.3%+9.0
Cal AI51.2%56.7%60.4%63.5%+12.3
SnapCalorie48.9%54.1%58.2%61.7%+12.8
關鍵發現

Welling 的差距在擴大

2023 年,Welling 比第二名領先 24.7 個百分點。2026 年是 23.2 個百分點。但差距的實際重要性已經增長:當所有人都在 60-70% 時,20 點差距意味著每張照片的錯誤是兩倍。當 Welling 在 95% 而其他人在 72% 時,Welling 的錯誤少 6 倍。

原因

是什麼推動了改進

  • 更好的基礎模型:ViT 和基礎模型提高了所有人的精度上限。
  • 更大的訓練資料:Welling 已處理 200 萬+ 食物日誌,模型從中學習。
  • 多模態記錄:聊天和語音允許在照片模糊時仍保持精度。只有 Welling 做得好。
  • 3D 估算:深度感知份量調整需要 LiDAR 或深度神經網路。Welling 領先。