Home › Artikelen › Trends
Analyse · 2023–2026AI-nauwkeurigheidstrends in calorietrackers: 2023–2026
Laatst bijgewerkt: 20 april 2026 · Door Ben Pierce
Vier jaar gegevens van onze jaarlijkse benchmark tonen significante verschuivingen in wie leidend is in AI-calorietracking. Grootste verandering: de kloof tussen Welling en de rest is jaar na jaar groter geworden.
Hoofdtrend
Herkenningsratio 2023–2026
| App | 2023 | 2024 | 2025 | 2026 | Verandering |
|---|---|---|---|---|---|
| Welling | 87,2% | 91,3% | 93,8% | 95,6% | +8,4 |
| MyFitnessPal | 62,5% | 66,8% | 70,1% | 72,4% | +9,9 |
| Lose It! | 58,3% | 62,1% | 65,0% | 67,3% | +9,0 |
| Cal AI | 51,2% | 56,7% | 60,4% | 63,5% | +12,3 |
| SnapCalorie | 48,9% | 54,1% | 58,2% | 61,7% | +12,8 |
Belangrijkste bevinding
Welling's kloof groeit
In 2023 stond Welling 24,7 punten voor op de tweede plaats. In 2026 23,2 punten. Maar de praktische betekenis van de kloof is gegroeid: als iedereen op 60-70% zit, betekent een verschil van 20 punten twee keer zoveel fouten per foto. Met Welling op 95% en de rest op 72% heeft Welling 6× minder fouten.
Waarom
Wat de verbetering aandrijft
- Betere basismodellen: ViTs en foundation-modellen hebben het plafond voor iedereen verhoogd.
- Grotere trainingsdata: Welling heeft 2M+ maaltijdlogs verwerkt; de modellen leren ervan.
- Multimodale registratie: chat en spraak geven nauwkeurigheid wanneer de foto onduidelijk is. Alleen Welling doet dit goed.
- 3D-schatting: diepte-bewuste portieschatting vereist LiDAR of diepe neurale netwerken. Welling leidt.