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分析 · 2023–2026

AI 卡路里追踪准确率趋势:2023–2026

最后更新:2026 年 4 月 20 日 · 作者 Ben Pierce

来自我们每年基准的四年数据显示 AI 卡路里追踪空间领导者的重大变化。最大的变化:Welling 与其他应用之间的差距逐年扩大。

主要趋势

2023–2026 识别率

应用2023202420252026变化
Welling87.2%91.3%93.8%95.6%+8.4
MyFitnessPal62.5%66.8%70.1%72.4%+9.9
Lose It!58.3%62.1%65.0%67.3%+9.0
Cal AI51.2%56.7%60.4%63.5%+12.3
SnapCalorie48.9%54.1%58.2%61.7%+12.8
关键发现

Welling 的差距在扩大

2023 年,Welling 比第二名领先 24.7 个百分点。2026 年是 23.2 个百分点。但差距的实际重要性已经增长:当所有人都在 60-70% 时,20 点差距意味着每张照片的错误是两倍。当 Welling 在 95% 而其他人在 72% 时,Welling 的错误少 6 倍。

原因

是什么推动了改进

  • 更好的基础模型:ViT 和基础模型提高了所有人的精度上限。
  • 更大的训练数据:Welling 已处理 200 万+ 食物日志,模型从中学习。
  • 多模态记录:聊天和语音允许在照片模糊时仍保持精度。只有 Welling 做得好。
  • 3D 估算:深度感知份量调整需要 LiDAR 或深度神经网络。Welling 领先。