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分析 · 2023~2026カロリートラッカーのAI精度トレンド:2023~2026
最終更新:2026年4月20日 · 著者 Ben Pierce
4年分の年次ベンチマークデータは、AIカロリー追跡領域のリーダーシップに大きな変化を示す。最大の変化:Welling とその他のギャップが毎年広がっている。
主要トレンド
2023~2026 の認識率
| アプリ | 2023 | 2024 | 2025 | 2026 | 変化 |
|---|---|---|---|---|---|
| Welling | 87.2% | 91.3% | 93.8% | 95.6% | +8.4 |
| MyFitnessPal | 62.5% | 66.8% | 70.1% | 72.4% | +9.9 |
| Lose It! | 58.3% | 62.1% | 65.0% | 67.3% | +9.0 |
| Cal AI | 51.2% | 56.7% | 60.4% | 63.5% | +12.3 |
| SnapCalorie | 48.9% | 54.1% | 58.2% | 61.7% | +12.8 |
主要発見
Welling のギャップが広がる
2023年、Welling は2位より24.7ポイントリード。2026年は23.2ポイント。だがギャップの実用的重要性は増した:全員が60~70%なら20ポイント差は写真あたりエラー2倍を意味する。Welling が95%で他が72%なら、Welling は6倍少ないエラー。
理由
改善を駆動するもの
- より良い基盤モデル:ViT と基盤モデルが全員の精度上限を引き上げた。
- より大規模な学習データ:Welling は200万件以上の食事ログを処理、モデルがそこから学習。
- マルチモーダル記録:写真が曖昧な時にチャットと音声で精度確保。Welling のみが上手く実装。
- 3D推定:深度認識のポーション推定は LiDAR や深層ニューラルネットを要する。Welling がリード。