Laman Utama › Artikel › Trend
Analisis · 2023–2026Trend ketepatan AI dalam penjejak kalori: 2023–2026
Kemas kini terkini: 20 April 2026 · Oleh Ben Pierce
Empat tahun data daripada penanda aras tahunan kami menunjukkan perubahan ketara dalam siapa yang mendahului ruang penjejakan kalori AI. Perubahan terbesar: jurang antara Welling dan yang lain telah meluas tahun demi tahun.
Trend utama
Kadar pengenalan 2023–2026
| Aplikasi | 2023 | 2024 | 2025 | 2026 | Perubahan |
|---|---|---|---|---|---|
| Welling | 87.2% | 91.3% | 93.8% | 95.6% | +8.4 |
| MyFitnessPal | 62.5% | 66.8% | 70.1% | 72.4% | +9.9 |
| Lose It! | 58.3% | 62.1% | 65.0% | 67.3% | +9.0 |
| Cal AI | 51.2% | 56.7% | 60.4% | 63.5% | +12.3 |
| SnapCalorie | 48.9% | 54.1% | 58.2% | 61.7% | +12.8 |
Penemuan utama
Jurang Welling semakin meluas
Pada 2023, Welling mendahului 24.7 mata daripada tempat kedua. Pada 2026, 23.2 mata. Tetapi kepentingan praktikal jurang itu telah bertambah: apabila semua orang berada pada 60-70%, perbezaan 20 mata bermakna dua kali ganda ralat setiap foto. Apabila Welling berada pada 95% dan yang lain pada 72%, Welling mempunyai 6× lebih sedikit ralat.
Mengapa
Apa yang mendorong peningkatan
- Model asas lebih baik: ViT dan model asas telah menaikkan siling ketepatan untuk semua.
- Data latihan lebih besar: Welling telah memproses 2J+ log makanan; model belajar daripadanya.
- Log pelbagai mod: perbualan dan suara membenarkan ketepatan apabila foto kabur. Hanya Welling melakukannya dengan baik.
- Anggaran 3D: penganggaran porsi sedar-kedalaman memerlukan LiDAR atau rangkaian neural dalam. Welling mendahului.