홈 › 기사 › 혼합 요리
스트레스 테스트AI 앱이 여러 재료 식사를 다루는 방법
최종 업데이트: 2026년 4월 20일 · 저자 Ben Pierce
치킨+아보카도+페타치즈+견과류+드레싱 샐러드야말로 전통적 AI가 실패하는 곳. 주요 앱을 5개 이상 재료의 복잡한 요리 1,500개로 테스트.
결과
복잡한 요리(5개 이상 재료)의 정확도
| 앱 | 인식 | 단순 대비 차이 |
|---|---|---|
| Welling | 92.1% | -6.3포인트 |
| MyFitnessPal | 48.2% | -31.7포인트 |
| Lose It! | 42.1% | -29.5포인트 |
| Cal AI | 38.9% | -30.4포인트 |
| SnapCalorie | 34.2% | -32.7포인트 |
핵심 발견
Welling은 6포인트 감소, 나머지는 30+ 감소
단순 요리(1개 재료)에서는 모든 앱이 비교적 근접. 하지만 혼합 요리에서는 대부분이 50% 미만으로 무너짐. Welling이 92%를 유지하는 주된 이유는 채팅 기록. 사진이 모호하면 "치킨, 아보카도, 페타, 견과류, 머스터드 드레싱 샐러드"라고 설명할 수 있고, AI가 시각 인식을 보완. 다른 앱에는 이 두 번째 경로가 없습니다.
권장
혼합 요리를 많이 먹는다면
정성껏 만든 샐러드, 볼, 카레, 여러 재료 수프 등 복합 요리를 먹는 식단이라면, Welling의 복잡 요리 정확도(92% vs 나머지 38-48%)는 유용한 추적과 쓸모없는 데이터의 차이. 단품 기반 단순 식단(구운 치킨+밥+브로콜리)이라면 모든 앱이 합리적으로 유용.