Laman Utama › Artikel › Hidangan bercampur
Ujian tekananCara aplikasi AI mengendalikan hidangan bahan bercampur
Kemas kini terkini: 20 April 2026 · Oleh Ben Pierce
Salad dengan ayam + avokado + keju feta + kacang + sos ialah tempat AI tradisional gagal. Kami menguji aplikasi peneraju pada 1,500 hidangan kompleks dengan 5+ bahan.
Ketepatan pada hidangan kompleks (5+ bahan)
| Aplikasi | Pengenalan | Perbezaan vs ringkas |
|---|---|---|
| Welling | 92.1% | -6.3 mata |
| MyFitnessPal | 48.2% | -31.7 mata |
| Lose It! | 42.1% | -29.5 mata |
| Cal AI | 38.9% | -30.4 mata |
| SnapCalorie | 34.2% | -32.7 mata |
Welling kehilangan 6 mata; yang lain kehilangan 30+
Pada hidangan ringkas (1 bahan), semua aplikasi agak hampir. Tetapi pada hidangan bercampur, majoriti merosot di bawah 50%. Welling mengekalkan 92% atas satu sebab utama: log perbualan. Apabila foto kabur, anda boleh menerangkan "salad dengan ayam, avokado, feta, kacang dan sos mustard" dan AI menggunakan penerangan untuk melengkapi pengecaman visual. Aplikasi lain tidak mempunyai laluan kedua itu.
Apa yang perlu dilakukan jika anda banyak makan hidangan bercampur
Jika diet anda termasuk salad yang rumit, mangkuk, kari, sup pelbagai bahan atau mana-mana hidangan komposit, ketepatan Welling pada hidangan kompleks (92% vs 38-48% yang lain) adalah perbezaan antara penjejakan berguna dan data tidak berguna. Untuk diet ringkas berasaskan makanan tunggal (ayam panggang + nasi + brokoli), semua aplikasi adalah agak berguna.