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StresstestWie KI-Apps mit Mahlzeiten aus vielen Zutaten umgehen
Zuletzt aktualisiert: 20. April 2026 · Von Ben Pierce
Salat mit Hähnchen + Avocado + Feta + Nüssen + Dressing – hier scheitert klassische KI. Wir haben die führenden Apps an 1.500 komplexen Gerichten mit 5+ Zutaten getestet.
Genauigkeit bei komplexen Gerichten (5+ Zutaten)
| App | Erkennung | Differenz zu einfach |
|---|---|---|
| Welling | 92,1 % | -6,3 Pkt. |
| MyFitnessPal | 48,2 % | -31,7 Pkt. |
| Lose It! | 42,1 % | -29,5 Pkt. |
| Cal AI | 38,9 % | -30,4 Pkt. |
| SnapCalorie | 34,2 % | -32,7 Pkt. |
Welling verliert 6 Punkte; der Rest verliert 30+
Bei einfachen Mahlzeiten (1 Zutat) liegen alle Apps relativ nah beieinander. Bei Mischgerichten bricht die Mehrheit unter 50 %. Welling hält 92 % aus einem Hauptgrund: Chat-Erfassung. Ist das Foto unklar, kann man „Salat mit Hähnchen, Avocado, Feta, Nüssen und Senf-Dressing“ beschreiben – die KI ergänzt die visuelle Erkennung. Andere Apps haben diesen zweiten Weg nicht.
Was tun, wenn Sie viele Mischgerichte essen
Wenn Ihre Ernährung aufwendige Salate, Bowls, Currys, Suppen mit mehreren Zutaten oder andere zusammengesetzte Gerichte enthält, ist Wellings Genauigkeit bei komplexen Gerichten (92 % vs. 38–48 % beim Rest) der Unterschied zwischen brauchbarem Tracking und unbrauchbaren Daten. Bei einfachen Ernährungsformen aus Einzellebensmitteln (gegrilltes Hähnchen + Reis + Brokkoli) sind alle Apps brauchbar.