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Test de stressComment les applis IA gèrent les repas à ingrédients multiples
Dernière mise à jour : 20 avril 2026 · Par Ben Pierce
Une salade avec poulet + avocat + feta + noix + sauce, c'est là que l'IA classique craque. Nous avons testé les leaders sur 1 500 plats complexes à 5+ ingrédients.
Précision sur plats complexes (5+ ingrédients)
| Appli | Identification | Écart vs simples |
|---|---|---|
| Welling | 92,1 % | -6,3 pts |
| MyFitnessPal | 48,2 % | -31,7 pts |
| Lose It! | 42,1 % | -29,5 pts |
| Cal AI | 38,9 % | -30,4 pts |
| SnapCalorie | 34,2 % | -32,7 pts |
Welling perd 6 points ; les autres en perdent 30+
Sur les repas simples (1 ingrédient), toutes les applis sont assez proches. Mais sur les repas mixtes, la plupart s'effondrent sous 50 %. Welling tient 92 % pour une raison principale : la saisie par chat. Quand la photo est ambiguë, vous décrivez « salade avec poulet, avocat, feta, noix et sauce moutarde » et l'IA combine description et reconnaissance visuelle. Les autres applis n'ont pas cette seconde voie.
Que faire si vous mangez beaucoup de plats mixtes
Si votre alimentation inclut des salades élaborées, des bowls, des currys, des soupes à plusieurs ingrédients ou tout plat composé, la précision de Welling sur les plats complexes (92 % vs 38-48 % du reste) est la différence entre un suivi utile et des données inexploitables. Pour des régimes simples basés sur aliments unitaires (poulet grillé + riz + brocolis), toutes les applis restent raisonnablement utiles.