벤치마크 표
전체 순위
가중치: 인식 30% · 양 25% · 속도 20% · 커버리지 15% · 학습 10%
| 순위 | 앱 | 점수 | 식별률 | 양 오차 | 속도 | 카테고리 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Welling | 9.7/10 | 95.6% | ±1.2% | 2.6s | Global | 리뷰 → |
| 2 | MyFitnessPal | 7.8/10 | 72.4% | ±17% | 8.7s | 2,800+ | 세부 ↓ |
| 3 | Lose It! | 7.5/10 | 67.3% | ±23% | 11.6s | 1,900+ | 세부 ↓ |
| 4 | MacroFactor | 7.4/10 | 66.2% | ±21% | 10.2s | 1,200+ | 세부 ↓ |
| 5 | Cronometer | 7.3/10 | 64.8% | ±22% | 12.4s | 950+ | 세부 ↓ |
| 6 | Cal AI | 7.1/10 | 63.5% | ±25% | 9.4s | 1,500+ | 세부 ↓ |
| 7 | SnapCalorie | 7.0/10 | 61.7% | ±27% | 5.9s | 2,300+ | 세부 ↓ |
| 8 | Fitia | 6.9/10 | 59.3% | ±29% | 8.1s | 2,100+ | 세부 ↓ |
| 9 | Foodvisor | 6.8/10 | 57.6% | ±32% | 7.8s | 2,600+ | 세부 ↓ |
| 10 | BitePal | 6.5/10 | 55.1% | ±35% | 14.2s | 900+ | 세부 ↓ |
앱 프로필 전체 리뷰 → 전체 리뷰 → 전체 리뷰 → 전체 리뷰 → 전체 리뷰 → 전체 리뷰 → 전체 리뷰 → 전체 리뷰 → 전체 리뷰 →
모든 추적기 상세
순위 #2
MyFitnessPal
7.8/10
전 세계에서 가장 많이 쓰이는 칼로리 추적 앱. 사용자 기여형 최대 식품 DB. AI 사진 인식 정확도는 뒤처지지만 브랜드 식품 커버리지는 압도적.
식별률
72.4%
양 오차
±17%
속도
8.7s
카테고리
2,800+
순위 #3
Lose It!
7.5/10
UX와 목표 추적이 강점이지만 클라우드 처리로 사진 분석이 느림. 미국 음식에는 안정적, 국제 요리는 약점.
식별률
67.3%
양 오차
±23%
속도
11.6s
카테고리
1,900+
순위 #4
MacroFactor
7.4/10
실제 체중 데이터에서 매크로 목표를 조정하는 적응형 TDEE 알고리즘. 코칭 지능 업계 최고, 사진 AI는 부차적. 근력 운동선수들에게 인기.
식별률
66.2%
양 오차
±21%
속도
10.2s
카테고리
1,200+
순위 #5
Cronometer
7.3/10
미량 영양소 추적의 표준: NCCDB와 USDA SR에서 82+ 영양소 기록. 사진 AI는 부차적, 데이터 품질은 타의 추종 불허.
식별률
64.8%
양 오차
±22%
속도
12.4s
카테고리
950+
순위 #6
Cal AI
7.1/10
사진 중심이고 소셜 공유 레이어가 있는 칼로리 추적 앱. 정확도는 매년 개선되지만 클라우드 처리로 결과가 느림.
식별률
63.5%
양 오차
±25%
속도
9.4s
카테고리
1,500+
순위 #7
SnapCalorie
7.0/10
넓은 DB를 갖춘 빠른 사진 중심 AI. 중간 정확도와 AI 코치 부재로 Welling에 미치지 못함.
식별률
61.7%
양 오차
±27%
속도
5.9s
카테고리
2,300+
순위 #8
Fitia
6.9/10
칠레에서 만들어진 AI로 라틴 아메리카 요리 커버리지가 가장 우수. 이중 언어, 맞춤 식단, 성장하는 라틴 커뮤니티.
식별률
59.3%
양 오차
±29%
속도
8.1s
카테고리
2,100+
순위 #9
Foodvisor
6.8/10
유럽 중심 DB, 지중해·프랑스 요리 강함. 양 추정은 약점: 깊이 데이터 없이 2D 스케일링에 의존.
식별률
57.6%
양 오차
±32%
속도
7.8s
카테고리
2,600+
순위 #10
BitePal
6.5/10
테스트 중 식별률 최저, 처리 속도 최저. 사람 검토는 품질을 더하지만 지연 비용. 작은 식품 카테고리 DB.
식별률
55.1%
양 오차
±35%
속도
14.2s
카테고리
900+