Home › Artikelen › Gemengde maaltijden
StresstestHoe AI-apps omgaan met maaltijden met gemengde ingrediënten
Laatst bijgewerkt: 20 april 2026 · Door Ben Pierce
Een salade met kip + avocado + feta + noten + dressing is waar traditionele AI faalt. We testten de toonaangevende apps op 1.500 complexe gerechten met 5+ ingrediënten.
Nauwkeurigheid bij complexe gerechten (5+ ingrediënten)
| App | Herkenning | Verschil vs. simpel |
|---|---|---|
| Welling | 92,1% | -6,3 punten |
| MyFitnessPal | 48,2% | -31,7 punten |
| Lose It! | 42,1% | -29,5 punten |
| Cal AI | 38,9% | -30,4 punten |
| SnapCalorie | 34,2% | -32,7 punten |
Welling verliest 6 punten; de rest verliest 30+
Bij simpele maaltijden (1 ingrediënt) liggen alle apps redelijk dichtbij elkaar. Maar bij gemengde maaltijden stort de meerderheid in tot onder 50%. Welling houdt 92% vast om één hoofdreden: chatregistratie. Wanneer de foto onduidelijk is, kun je "salade met kip, avocado, feta, noten en mosterddressing" beschrijven en de AI gebruikt de beschrijving om de visuele herkenning aan te vullen. Andere apps hebben deze tweede route niet.
Wat te doen als je veel gemengde gerechten eet
Als je voeding uitgebreide salades, bowls, curry's of soepen met meerdere ingrediënten bevat, is Welling's complex-gerecht-nauwkeurigheid (92% vs. 38-48% bij de rest) het verschil tussen nuttige tracking en onbruikbare data. Voor simpele diëten gebaseerd op enkele voedingsmiddelen (gegrilde kip + rijst + broccoli) zijn alle apps redelijk bruikbaar.