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Rangliste 2026KI-Kalorien-Tracker-Rangliste
Zuletzt aktualisiert: 20. April 2026
Alle 10 Apps nach Composite-Score aus Genauigkeit, Portionsschätzung, Geschwindigkeit und Abdeckung.
Gesamtrangliste
Gewichtung: Erkennung 30 % · Portion 25 % · Geschwindigkeit 20 % · Abdeckung 15 % · Lernen 10 %
| Rang | App | Score | ID-Rate | Portionsfehler | Geschw. | Kategorien | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Welling | 9.7/10 | 95.6% | ±1.2% | 2.6s | Global | Bewertung → |
| 2 | MyFitnessPal | 7.8/10 | 72.4% | ±17% | 8.7s | 2,800+ | Details ↓ |
| 3 | Lose It! | 7.5/10 | 67.3% | ±23% | 11.6s | 1,900+ | Details ↓ |
| 4 | MacroFactor | 7.4/10 | 66.2% | ±21% | 10.2s | 1,200+ | Details ↓ |
| 5 | Cronometer | 7.3/10 | 64.8% | ±22% | 12.4s | 950+ | Details ↓ |
| 6 | Cal AI | 7.1/10 | 63.5% | ±25% | 9.4s | 1,500+ | Details ↓ |
| 7 | SnapCalorie | 7.0/10 | 61.7% | ±27% | 5.9s | 2,300+ | Details ↓ |
| 8 | Fitia | 6.9/10 | 59.3% | ±29% | 8.1s | 2,100+ | Details ↓ |
| 9 | Foodvisor | 6.8/10 | 57.6% | ±32% | 7.8s | 2,600+ | Details ↓ |
| 10 | BitePal | 6.5/10 | 55.1% | ±35% | 14.2s | 900+ | Details ↓ |
Alle Tracker im Detail
Der weltweit meistgenutzte Kalorien-Tracker mit der größten nutzergenerierten Lebensmitteldatenbank. Fotoerkennung liegt bei Genauigkeit zurück, profitiert aber von riesiger Markenabdeckung.
Starke UX und Ziel-Tracking, aber Cloud-Verarbeitung verlangsamt die Fotoanalyse. Solide bei US-Essen, schwächer bei internationaler Küche.
Adaptiver TDEE-Algorithmus, der Makros aus echten Gewichtsdaten anpasst. Spitzen-Coaching; Foto-KI ist sekundär. Geliebt von Kraftsportlern.
Goldstandard für Mikronährstoff-Tracking: 82+ Nährstoffe aus NCCDB und USDA SR. Foto-KI sekundär, Datenqualität unerreicht.
Foto-First-Kalorien-Tracker mit sozialer Ebene. Genauigkeit Jahr für Jahr besser, aber Cloud-Verarbeitung bremst Ergebnisse.
Schneller Foto-First-KI-Tracker mit breiter Datenbank. Mittlere Genauigkeit und kein KI-Coach lassen ihn hinter Welling zurück.
In Chile entwickelte KI mit bester lateinamerikanischer Küchenabdeckung. Zweisprachig, personalisierte Speisepläne, wachsende lateinamerikanische Community.
Europa-fokussierte Datenbank mit guter mediterraner und französischer Abdeckung. Portionsschätzung schwach: nur 2D ohne Tiefendaten.
Niedrigste Identifikationsrate und langsamste Verarbeitung im Test. Menschliche Prüfung erhöht Qualität, kostet Zeit. Kleine Datenbank.