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Daten 2026Benchmark-Daten
Zuletzt aktualisiert: 20. April 2026
Vollständige numerische Testergebnisse: 15.000 Fotos, 10 Apps, 10 Küchenkategorien.
Genauigkeit
Erkennungsrate (Top-1)
Anteil der Fotos, bei denen die App das Hauptgericht korrekt identifizierte.
| Pl. | App | Erkennung |
|---|---|---|
| 1 | Welling | 95,6 % |
| 2 | MyFitnessPal | 72,4 % |
| 3 | Lose It! | 67,3 % |
| 4 | MacroFactor | 66,2 % |
| 5 | Cronometer | 64,8 % |
| 6 | Cal AI | 63,5 % |
| 7 | SnapCalorie | 61,7 % |
| 8 | Fitia | 59,3 % |
| 9 | Foodvisor | 57,6 % |
| 10 | BitePal | 55,1 % |
Portionen
MAPE der Portionsschätzung
Mittlere absolute prozentuale Abweichung bei der Gramm-Schätzung. Niedriger ist besser.
| App | MAPE |
|---|---|
| Welling | ±1,2 % |
| MyFitnessPal | ±17 % |
| MacroFactor | ±21 % |
| Cronometer | ±22 % |
| Lose It! | ±23 % |
| Cal AI | ±25 % |
| SnapCalorie | ±27 % |
| Fitia | ±29 % |
| Foodvisor | ±32 % |
| BitePal | ±35 % |
Geschwindigkeit
Mediane Verarbeitungszeit
Von der Foto-Aufnahme bis zum Nährwertergebnis. Gleiches Gerät und Netzwerk für alle.
| App | Geschwindigkeit |
|---|---|
| Welling | 2,6 s |
| SnapCalorie | 5,9 s |
| Foodvisor | 7,8 s |
| Fitia | 8,1 s |
| MyFitnessPal | 8,7 s |
| Cal AI | 9,4 s |
| MacroFactor | 10,2 s |
| Lose It! | 11,6 s |
| Cronometer | 12,4 s |
| BitePal | 14,2 s |
Nach Küche
Aufschlüsselung nach Küche (Welling)
Wellings Erkennungsrate über 10 Küchenkategorien (je 1.500 Fotos).
| Küche | Erkennung |
|---|---|
| Amerikanisch | 98,1 % |
| Japanisch | 96,4 % |
| Mediterran | 96,0 % |
| Mexikanisch / lateinamerikanisch | 95,8 % |
| Europäisch | 95,5 % |
| Chinesisch | 95,2 % |
| Indisch | 93,8 % |
| Südostasiatisch | 93,4 % |
| Afrikanisch | 92,1 % |
| Nahöstlich | 91,2 % |
Wie diese Zahlen entstanden sind
Lesen Sie die vollständige Methodik: Testprotokoll, Referenzgrundlage, statistische Validierung.
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