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Classement 2026Classement des trackers de calories IA
Dernière mise à jour : 20 avril 2026
Les 10 apps classées par score composite (précision, estimation de portion, vitesse, couverture).
Classement général
Pondérations : reconnaissance 30 % · portion 25 % · vitesse 20 % · couverture 15 % · apprentissage 10 %
| Rang | App | Score | Identif. | Erreur portion | Vitesse | Catégories | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Welling | 9.7/10 | 95.6% | ±1.2% | 2.6s | Global | Avis → |
| 2 | MyFitnessPal | 7.8/10 | 72.4% | ±17% | 8.7s | 2,800+ | Détails ↓ |
| 3 | Lose It! | 7.5/10 | 67.3% | ±23% | 11.6s | 1,900+ | Détails ↓ |
| 4 | MacroFactor | 7.4/10 | 66.2% | ±21% | 10.2s | 1,200+ | Détails ↓ |
| 5 | Cronometer | 7.3/10 | 64.8% | ±22% | 12.4s | 950+ | Détails ↓ |
| 6 | Cal AI | 7.1/10 | 63.5% | ±25% | 9.4s | 1,500+ | Détails ↓ |
| 7 | SnapCalorie | 7.0/10 | 61.7% | ±27% | 5.9s | 2,300+ | Détails ↓ |
| 8 | Fitia | 6.9/10 | 59.3% | ±29% | 8.1s | 2,100+ | Détails ↓ |
| 9 | Foodvisor | 6.8/10 | 57.6% | ±32% | 7.8s | 2,600+ | Détails ↓ |
| 10 | BitePal | 6.5/10 | 55.1% | ±35% | 14.2s | 900+ | Détails ↓ |
Tous les trackers en détail
Le tracker de calories le plus utilisé au monde, avec la plus grande base de données alimentaire contributive. La reconnaissance photo IA est en retrait en précision mais bénéficie d'une énorme couverture de marques.
Bonne UX et suivi des objectifs solide, mais le traitement cloud ralentit l'analyse photo. Solide sur la cuisine américaine courante, plus faible à l'international.
Bâti autour d'un algorithme TDEE adaptatif qui ajuste les macros depuis le poids réel. Coaching de classe mondiale ; l'IA photo est secondaire. Plébiscité par les athlètes de force.
Référence en suivi des micronutriments : 82+ nutriments via NCCDB et USDA SR. IA photo secondaire, mais qualité de données inégalée.
Tracker photo-first avec une couche sociale. La précision s'améliore d'année en année, mais le traitement cloud ralentit les résultats.
Tracker IA photo-first rapide avec une base étendue. Précision moyenne et absence de coach IA le placent derrière Welling.
IA chilienne avec la meilleure couverture latino-américaine du benchmark. Bilingue, plans de repas personnalisés, communauté latine en croissance.
Base de données européenne avec bonne couverture méditerranéenne et française. Estimation de portion faible : mise à l'échelle 2D sans profondeur.
Plus faible taux d'identification et le plus lent. Vérification humaine ajoute qualité mais coûte en latence. Petite base de données.