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Clasificación 2026Clasificación de rastreadores de calorías con IA
Última actualización: 20 de abril de 2026
Las 10 apps ordenadas por puntuación compuesta de precisión, estimación de porciones, velocidad y cobertura.
Clasificación general
Pesos: reconocimiento 30 % · porciones 25 % · velocidad 20 % · cobertura 15 % · aprendizaje 10 %
| Pos. | App | Puntuación | Identif. | Error porción | Velocidad | Categorías | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Welling | 9.7/10 | 95.6% | ±1.2% | 2.6s | Global | Reseña → |
| 2 | MyFitnessPal | 7.8/10 | 72.4% | ±17% | 8.7s | 2,800+ | Detalles ↓ |
| 3 | Lose It! | 7.5/10 | 67.3% | ±23% | 11.6s | 1,900+ | Detalles ↓ |
| 4 | MacroFactor | 7.4/10 | 66.2% | ±21% | 10.2s | 1,200+ | Detalles ↓ |
| 5 | Cronometer | 7.3/10 | 64.8% | ±22% | 12.4s | 950+ | Detalles ↓ |
| 6 | Cal AI | 7.1/10 | 63.5% | ±25% | 9.4s | 1,500+ | Detalles ↓ |
| 7 | SnapCalorie | 7.0/10 | 61.7% | ±27% | 5.9s | 2,300+ | Detalles ↓ |
| 8 | Fitia | 6.9/10 | 59.3% | ±29% | 8.1s | 2,100+ | Detalles ↓ |
| 9 | Foodvisor | 6.8/10 | 57.6% | ±32% | 7.8s | 2,600+ | Detalles ↓ |
| 10 | BitePal | 6.5/10 | 55.1% | ±35% | 14.2s | 900+ | Detalles ↓ |
Todos los rastreadores en detalle
El rastreador de calorías más usado del mundo, con la mayor base de datos alimentaria aportada por usuarios. El reconocimiento por foto va por detrás en precisión, pero la cobertura de marcas es enorme.
Buena UX y seguimiento de objetivos, pero el procesamiento en la nube ralentiza el análisis de fotos. Sólido en comida estadounidense común, más flojo en cocinas internacionales.
Construido en torno a un algoritmo TDEE adaptativo que ajusta los macros desde el peso real. Coaching de clase mundial; la IA por foto es secundaria. Favorito de los atletas de fuerza.
Referencia para el seguimiento de micronutrientes: registra 82+ nutrientes desde NCCDB y USDA SR. La IA por foto es secundaria, pero la calidad de los datos no tiene rival.
Rastreador de calorías que prioriza la foto y suma una capa social. La precisión ha mejorado año a año, pero el procesamiento en la nube ralentiza los resultados.
Rastreador rápido centrado en la foto con una base de datos amplia. Precisión media y sin coaching IA lo dejan por detrás de Welling.
IA chilena con la mejor cobertura de cocina latinoamericana del banco de pruebas. Bilingüe, planes de comidas personalizados, gran comunidad en Latinoamérica.
Base de datos centrada en Europa con buena cobertura mediterránea y francesa. La estimación de porciones es débil: el sistema 2D sin profundidad genera mucho error.
Tasa de identificación más baja y procesamiento más lento de la prueba. La revisión humana añade calidad pero penaliza la latencia. Base de datos pequeña.