ベンチマーク表
総合ランキング
加重:認識 30% · ポーション 25% · 速度 20% · 網羅 15% · 学習 10%
| 順位 | アプリ | スコア | 識別率 | ポーション誤差 | 速度 | カテゴリ | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Welling | 9.7/10 | 95.6% | ±1.2% | 2.6s | Global | レビュー → |
| 2 | MyFitnessPal | 7.8/10 | 72.4% | ±17% | 8.7s | 2,800+ | 詳細 ↓ |
| 3 | Lose It! | 7.5/10 | 67.3% | ±23% | 11.6s | 1,900+ | 詳細 ↓ |
| 4 | MacroFactor | 7.4/10 | 66.2% | ±21% | 10.2s | 1,200+ | 詳細 ↓ |
| 5 | Cronometer | 7.3/10 | 64.8% | ±22% | 12.4s | 950+ | 詳細 ↓ |
| 6 | Cal AI | 7.1/10 | 63.5% | ±25% | 9.4s | 1,500+ | 詳細 ↓ |
| 7 | SnapCalorie | 7.0/10 | 61.7% | ±27% | 5.9s | 2,300+ | 詳細 ↓ |
| 8 | Fitia | 6.9/10 | 59.3% | ±29% | 8.1s | 2,100+ | 詳細 ↓ |
| 9 | Foodvisor | 6.8/10 | 57.6% | ±32% | 7.8s | 2,600+ | 詳細 ↓ |
| 10 | BitePal | 6.5/10 | 55.1% | ±35% | 14.2s | 900+ | 詳細 ↓ |
アプリプロフィール 完全レビュー → 完全レビュー → 完全レビュー → 完全レビュー → 完全レビュー → 完全レビュー → 完全レビュー → 完全レビュー → 完全レビュー →
全トラッカー詳細
第 2
MyFitnessPal
7.8/10
世界で最も広く使われるカロリー追跡アプリ。ユーザー貢献型の最大食品データベース。AI 写真認識の精度は他社に遅れるがブランド食品の網羅は圧倒的。
識別率
72.4%
ポーション誤差
±17%
速度
8.7s
カテゴリ
2,800+
第 3
Lose It!
7.5/10
UX と目標追跡が強力だが、クラウド処理が写真分析を遅くする。米国食品では安定、国際料理では弱い。
識別率
67.3%
ポーション誤差
±23%
速度
11.6s
カテゴリ
1,900+
第 4
MacroFactor
7.4/10
実測体重から目標マクロを調整する適応 TDEE アルゴリズム。コーチング知能はトップクラス、写真 AI は補助。筋力系アスリートに人気。
識別率
66.2%
ポーション誤差
±21%
速度
10.2s
カテゴリ
1,200+
第 5
Cronometer
7.3/10
微量栄養素追跡のゴールドスタンダード:NCCDB と USDA SR から 82+ 栄養素を記録。写真 AI は補助、データ品質は比類なし。
識別率
64.8%
ポーション誤差
±22%
速度
12.4s
カテゴリ
950+
第 6
Cal AI
7.1/10
写真重視でソーシャル機能を備えるカロリー追跡アプリ。精度は年々改善、クラウド処理で結果は遅め。
識別率
63.5%
ポーション誤差
±25%
速度
9.4s
カテゴリ
1,500+
第 7
SnapCalorie
7.0/10
幅広いデータベースを持つ高速な写真重視 AI。中位の精度で AI コーチがないため Welling に届かず。
識別率
61.7%
ポーション誤差
±27%
速度
5.9s
カテゴリ
2,300+
第 8
Fitia
6.9/10
チリ発の AI。ラテンアメリカ料理の網羅は本ベンチで最高。バイリンガル、個別食事プラン、拡大するラテン系コミュニティ。
識別率
59.3%
ポーション誤差
±29%
速度
8.1s
カテゴリ
2,100+
第 9
Foodvisor
6.8/10
欧州中心のデータベースで地中海・フランス料理に強い。ポーション推定は弱点で、奥行きなしの 2D スケーリングに依存。
識別率
57.6%
ポーション誤差
±32%
速度
7.8s
カテゴリ
2,600+
第 10
BitePal
6.5/10
本テストで識別率最低・処理最遅。人手レビューが品質を補うが遅延が増す。食品カテゴリが小さく網羅が限定的。
識別率
55.1%
ポーション誤差
±35%
速度
14.2s
カテゴリ
900+