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方法論我們如何測試:我們的 15,000 餐基準協議
最後更新:2026 年 4 月 20 日 · 作者 Zhenguo Chen
我們數字背後的協議:如何構建 15,000 張影象庫,如何建立參考標準,以及我們如何統計驗證結果。
影象
構建影象庫
15,000 張照片,10 個菜系類別 × 3 個難度級別。照片在標準化光照下(5500K, 800 lux)、以一致角度(45° 和俯視)拍攝,帶參考物(信用卡或叉子)用於視覺比例。每個菜餚拍兩次:準備好時和吃到一半時(測試部分識別)。
稱重
建立參考標準
菜餚的每個組成部分在裝盤前在校準秤(精度 ±0.1 g)上單獨稱重。這給出每種成分的精確重量。營養從 USDA FoodData Central 和經過驗證的區域資料庫(LATINFOODS、CIQUAL 等)計算。
驗證
統計分析
每張照片向每款應用提交 3 次,使用中位數作為最終分數。這消除了單次嘗試的方差。我們為每個指標計算 95% 置信區間。識別率使用 top-1 指標(最自信的預測)。MAPE 在所有 15,000 張照片上計算以確保統計顯著性。