테스트 방법: 15,000끼 벤치마크 프로토콜

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라이브러리 구축

10개 요리 카테고리 × 3개 난이도로 15,000장. 표준화 조명(5500K, 800럭스), 일관된 각도(45°와 위에서), 스케일 참조 물체(신용카드 또는 포크)와 함께 촬영. 각 요리는 두 번 촬영: 차림 시점과 식사 중반(부분 인식 테스트).

계량

각 요리의 각 구성 요소를 차림 전 교정된 저울(정확도 ±0.1g)로 개별 계량. 이로써 각 재료의 정확한 무게 확보. 영양가는 USDA FoodData Central와 검증된 지역 DB(LATINFOODS, CIQUAL 등)에서 산출.

검증

각 사진을 각 앱에 3회 전송, 중앙값을 최종 점수로 사용. 단일 시도의 분산 제거. 각 지표에 대해 95% 신뢰 구간 계산. 인식률은 top-1(가장 신뢰도 높은 예측) 지표 사용. MAPE는 통계적 유의성 확보를 위해 15,000장 전체에 대해 계산.