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方法论我们如何测试:我们的 15,000 餐基准协议
最后更新:2026 年 4 月 20 日 · 作者 Zhenguo Chen
我们数字背后的协议:如何构建 15,000 张图像库,如何建立参考标准,以及我们如何统计验证结果。
图像
构建图像库
15,000 张照片,10 个菜系类别 × 3 个难度级别。照片在标准化光照下(5500K, 800 lux)、以一致角度(45° 和俯视)拍摄,带参考物(信用卡或叉子)用于视觉比例。每个菜肴拍两次:准备好时和吃到一半时(测试部分识别)。
称重
建立参考标准
菜肴的每个组成部分在装盘前在校准秤(精度 ±0.1 g)上单独称重。这给出每种成分的精确重量。营养从 USDA FoodData Central 和经过验证的区域数据库(LATINFOODS、CIQUAL 等)计算。
验证
统计分析
每张照片向每款应用提交 3 次,使用中位数作为最终分数。这消除了单次尝试的方差。我们为每个指标计算 95% 置信区间。识别率使用 top-1 指标(最自信的预测)。MAPE 在所有 15,000 张照片上计算以确保统计显著性。