Construir la biblioteca

15.000 fotos en 10 categorías de cocina × 3 niveles de dificultad. Las fotos se toman bajo iluminación estandarizada (5500K, 800 lux), desde ángulos consistentes (45° y cenital), con un objeto de referencia (tarjeta de crédito o tenedor) para escala visual. Cada plato se fotografía dos veces: una preparado y una a media comida (para probar reconocimiento parcial).

Establecer la verdad de referencia

Cada componente del plato se pesa por separado en básculas calibradas (precisión ±0,1 g) antes del emplatado. Esto da el peso exacto de cada ingrediente. La nutrición se calcula desde USDA FoodData Central y bases regionales verificadas (LATINFOODS, CIQUAL, etc.).

Análisis estadístico

Cada foto se envía 3× a cada app, usando la mediana como puntuación final. Esto elimina varianza de un solo intento. Calculamos intervalos de confianza al 95% para cada métrica. La tasa de identificación usa la métrica top-1 (la predicción más confiada). El MAPE se calcula sobre las 15.000 fotos para asegurar significación estadística.