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方法論テスト方法:15,000食ベンチマークプロトコル
最終更新:2026年4月20日 · 著者 Zhenguo Chen
数値の背後のプロトコル:15,000枚の画像ライブラリ構築、グラウンドトゥルース設定、結果の統計的検証方法。
画像
ライブラリの構築
10料理カテゴリ × 3難易度で15,000枚。標準化照明(5500K、800ルクス)、一定角度(45°と俯瞰)、スケール参照物(クレジットカードまたはフォーク)で撮影。各料理は2回撮影:盛り付け時と食事中盤(部分認識テスト用)。
計量
グラウンドトゥルース設定
各料理の各構成要素を盛り付け前に校正済秤(精度±0.1g)で個別計量。これで各材料の正確な重量を得る。栄養価は USDA FoodData Central および検証済地域DB(LATINFOODS、CIQUAL など)から算出。
検証
統計分析
各写真を各アプリに3回送信、中央値を最終スコアとする。これで単一試行の分散を除去。各指標で95%信頼区間を計算。認識率は top-1(最も信頼度の高い予測)指標を使用。MAPE は統計的有意性を確保するため15,000枚全体で計算。