Construire la bibliothèque

15 000 photos sur 10 catégories de cuisine × 3 niveaux de difficulté. Les photos sont prises sous éclairage standardisé (5500K, 800 lux), depuis des angles constants (45° et zénithal), avec un objet de référence (carte bancaire ou fourchette) pour l'échelle. Chaque plat est photographié deux fois : prêt à servir et à mi-repas (pour tester la reconnaissance partielle).

Établir la vérité terrain

Chaque composant du plat est pesé séparément sur des balances calibrées (précision ±0,1 g) avant dressage. Cela donne le poids exact de chaque ingrédient. La nutrition est calculée depuis USDA FoodData Central et bases régionales vérifiées (LATINFOODS, CIQUAL, etc.).

Analyse statistique

Chaque photo est soumise 3× à chaque appli, la médiane sert de score final. Cela élimine la variance d'un essai unique. Nous calculons des intervalles de confiance à 95 % pour chaque métrique. Le taux d'identification utilise la métrique top-1 (la prédiction la plus confiante). Le MAPE est calculé sur les 15 000 photos pour assurer la significativité statistique.