Membina pustaka

15,000 foto dalam 10 kategori masakan × 3 peringkat kesukaran. Foto diambil di bawah pencahayaan piawai (5500K, 800 lux), dari sudut yang konsisten (45° dan menegak), dengan objek rujukan (kad kredit atau garpu) untuk skala visual. Setiap hidangan difoto dua kali: disediakan dan separuh hidangan (untuk menguji pengenalan separa).

Menetapkan kebenaran asas

Setiap komponen dalam hidangan ditimbang secara berasingan pada penimbang yang dikalibrasi (ketepatan ±0.1 g) sebelum hidangan disusun. Ini memberikan berat tepat bagi setiap bahan. Pemakanan dikira daripada USDA FoodData Central dan pangkalan data serantau yang disahkan (LATINFOODS, CIQUAL, dll.).

Analisis statistik

Setiap foto dihantar 3× kepada setiap aplikasi, menggunakan median sebagai skor akhir. Ini menghapuskan varians percubaan tunggal. Kami mengira selang keyakinan 95% untuk setiap metrik. Kadar pengenalan menggunakan metrik top-1 (ramalan paling yakin). MAPE dikira ke atas kesemua 15,000 foto untuk memastikan kepentingan statistik.